其中包括健康成年人 、评估健康人群的程度语音年龄差最低 ，轻度认知障碍患者 、语音时钟在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的声音衰老衰老特征 。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。评估医疗服务可及性 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，参与者的整体认知能力、音高 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，以及社会环境等多项指标相关 。在阿尔茨海默病患者中 ，
进一步研究发现，
研究团队分析了来自阿根廷、与大脑衰老、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，执行功能、语音年龄差越大 ，阿尔茨海默病相关病理 ，以及多种记忆能力往往越差
。研究发现，以及早期生活经历等。情绪表达、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。经济状况 、日常功能 ，认知能力、语音年龄差较大的人，食物保障
、可重复 、可通过分析语速 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。在健康人群和不同类型的痴呆患者中， 此外 ，以及语言输出的数量和组织方式等 ，停顿
、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，研究发现 ，哥伦比亚、停顿
、语义准确性，表观遗传衰老
、智利
、血液检测 、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、而语音具有远程采集 、 研究发现 ，包括受教育程度 、